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Red Tasa de Hash
Red Dificultad
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Bloques
Charts
| Height | Hash | Minero | Date | Esfuerzo | Recompensa |
|---|---|---|---|---|---|
| karlse****vzw6aeut | 24.07.26, 13:50 | 151% | 21.224 | ||
| karlse****j8at9ccf | 24.07.26, 13:50 | 194% | 21.224 | ||
| karlse****njtjm76x | 24.07.26, 13:50 | 0% | 21.224 | ||
| karlse****l82glcu8 | 24.07.26, 13:50 | 108% | 21.224 | ||
| karlse****s62fjsml | 24.07.26, 13:50 | 258% | 21.224 | ||
| karlse****yft69rup | 24.07.26, 13:50 | 258% | 21.224 | ||
| karlse****dnarpnug | 24.07.26, 13:50 | 64% | 21.224 | ||
| karlse****vzw6aeut | 24.07.26, 13:50 | 0% | 21.224 | ||
| karlse****yft69rup | 24.07.26, 13:50 | 172% | 21.224 | ||
| karlse****yft69rup | 24.07.26, 13:50 | 22% | 21.224 | ||
| karlse****l82glcu8 | 24.07.26, 13:50 | 129% | 21.224 | ||
| karlse****uwl236an | 24.07.26, 13:50 | 86% | 21.224 | ||
| karlse****szkps78p | 24.07.26, 13:50 | 22% | 21.224 | ||
| karlse****l82glcu8 | 24.07.26, 13:50 | 0% | 21.224 | ||
| karlse****dnarpnug | 24.07.26, 13:50 | 43% | 21.224 |
Pool de minería Karlsen (moneda KLS)
Karlsen es un fork de Kaspa resistente a ASIC y gestionado por la comunidad. Se centra en la descentralización apoyando a los pequeños mineros y planea integrar funcionalidades de tokens similares a ERC-20. El proyecto evita ICO y premine, con el objetivo de construir una comunidad sólida y una red sostenible.
Mejores mineros
Lolminer (para Nvidia y AMD)
Tabla de hashrate
NVIDIA:
AMD:
Pagos
Los pagos de Karlsen se realizan automáticamente al alcanzar el saldo mínimo requerido.
Métodos de recompensa
El pool de minería Karlsen ofrece tanto recompensas PPLNS como SOLO. Utilizamos una versión mejorada de PPLNS; consulte la sección de preguntas frecuentes para más información.
Comisión del pool
La comisión es de solo 0,9% y se descuenta de las recompensas de bloque. El pool cubre el coste de enviar las monedas a la billetera del usuario.
Ping del pool
La latencia del pool KLS es baja y normalmente varía entre 5 y 60 ms.
Dificultad de shares
La dificultad en nuestro pool se ajusta automáticamente gracias a nuestra implementación propia de VarDiff.
