Neurai
PPLNS
SOLO
Получить адрес
Подключение
Минимальная выплата
1000
Комиссия
0.9%
Посл. выплата
28.11.25, 08:22
Онлайн
36
Хешрейт пула
1.69 Gh/s
Усилие
107.35%
Сложность сети
1.377 K
Хешрейт сети
93.48 Gh/s
Курс
0.0001$
Блоки
Усилие
Orphan
Uncle
64
76%
0%
0%
128
90%
0%
0%
256
96%
0%
0%
512
102%
0%
0%
1024
102%
0%
0%
Хешрейт
Блоки
Майнеры [29]
Готовые
Ожидают
Номер
Блок
Майнер
Время
Усилие
Награда
Номер: 1365785
Блок: 000000000018e857****a72c2266770294ba
Майнер:NNm****AfZf
Время: 28.11.25, 06:32
Усилие:31%
Награда:4000.327
Номер: 1365764
Блок: 000000000032d8b9****7037db57b26e29aa
Майнер:Naf****2e22
Время: 28.11.25, 06:13
Усилие:3%
Награда:4000.167
Номер: 1365760
Блок: 00000000002aacb1****47259e617443fc5f
Майнер:NPC****jMtE
Время: 28.11.25, 06:11
Усилие:18%
Награда:4000
Номер: 1365747
Блок: 00000000001dc7d3****be7f95b97330b055
Майнер:NPC****jMtE
Время: 28.11.25, 06:01
Усилие:117%
Награда:4000
Номер: 1365681
Блок: 00000000002458f1****46de418476d756da
Майнер:NQL****AoL2
Время: 28.11.25, 04:55
Усилие:7%
Награда:4003.978
Номер: 1365676
Блок: 000000000003f89c****2a83d1cd3051a9b3
Майнер:NQL****AoL2
Время: 28.11.25, 04:51
Усилие:26%
Награда:4000
Номер: 1365658
Блок: 0000000000310a0d****e88b821c45004263
Майнер:NPC****jMtE
Время: 28.11.25, 04:36
Усилие:98%
Награда:4000
Номер: 1365611
Блок: 0000000000102ac2****e8502ec0fe49525f
Майнер:NQD****vhMf
Время: 28.11.25, 03:36
Усилие:5%
Награда:4000
Номер: 1365605
Блок: 00000000001206bf****64cb51774498eb68
Майнер:NS9****xAm2
Время: 28.11.25, 03:33
Усилие:76%
Награда:4000
Номер: 1365557
Блок: 00000000002b1312****5cb5882a976151ef
Майнер:NZf****ydYo
Время: 28.11.25, 02:44
Усилие:90%
Награда:4000
Номер: 1365505
Блок: 00000000001aca84****542f7c435e274111
Майнер:NiH****eRrC
Время: 28.11.25, 01:46
Усилие:169%
Награда:4000
Номер: 1365403
Блок: 000000000012c012****1bed8f4e5379a6c5
Майнер:Nfq****gCzV
Время: 27.11.25, 23:49
Усилие:51%
Награда:4000
Номер: 1365360
Блок: 0000000000124fc0****82446dd2c6ab4ba7
Майнер:NXj****fiSc
Время: 27.11.25, 23:11
Усилие:240%
Награда:4000
Номер: 1365177
Блок: 000000000013f86e****be1c152ac9a29294
Майнер:NZf****ydYo
Время: 27.11.25, 19:56
Усилие:140%
Награда:4000.17
Номер: 1365067
Блок: 00000000001c6ce7****d4e490582e659121
Майнер:NfH****kQeu
Время: 27.11.25, 18:04
Усилие:9%
Награда:4000
Далее
Neurai майнинг (XNA Coin)
Майнинг пул XNA (монета Neurai)
Neurai — это инновационная платформа, которая стремится объединить возможности алгоритмов искусственного интеллекта с блокчейном. Ее основная цель — облегчить эффективный анализ данных, прогнозное моделирование, принятие решений и установить беспрепятственное соединение с устройствами Интернета вещей с использованием блокчейна. Платформа, созданная с целью объединить материальный мир с помощью оборудования IoT и цифровую сферу с помощью блокчейна Neurai, также использует искусственный интеллект для решения и выявления различных потребностей с помощью своих собственных алгоритмов. Neurai выделяется тем, что создает собственный блокчейн, уделяя особое внимание децентрализации, прозрачности и безопасности. Neurai построен на алгоритме Ravencoin, выбранным за его простоту и надежность.
Лучшие майнеры
Таблица хешрейта
NVIDIA:
P106-100 - 11 MH/s
P104-100 - 17 MH/s
1050ti - 7 MH/s
1050ti - 7 MH/s
1060 5GB - 9.5 MH/s
1060 6GB Samsung GDDR5 - 11 MH/s
1060 6GB Micron GDDR5 - 11 MH/s
1060 6GB Hynix GDDR5 - 11 MH/s
1650 - 8 MH/s
1650S - 12.5 MH/s
1650ti - 12 MH/s
1660 Samsung GDDR5 - 12.7 MH/s
1660S - 12 MH/s
1660S - 12 MH/s
1660S Hynix GDDR6 - 13.5 MH/s
1660ti Micron GDDR6 - 15 MH/s
1660ti Hynix GDDR6 - 15 MH/s
1660ti Samsung GDDR6 - 14.5 MH/s
1070 - 14 MH/s
1070ti - 15 MH/s
1080 - 17 MH/s
1080ti - 24 MH/s
2060 Samsung GDDR6 - 16.5 MH/s
2060 - 17 MH/s
2060 Hynix GDDR6 - 16.5 MH/s
2060 12GB - 19 MH/s
2060S Samsung GDDR6 - 19 MH/s
2060S - 21 MH/s
2070 Samsung GDDR6 - 21 MH/s
2070S Samsung GDDR6 - 25 MH/s
2070S Micron GDDR6 - 25 MH/s
2080 Samsung GDDR6 - 25.2 MH/s
2080S - 30 MH/s
2080ti - 36 MH/s
3050 8GB - 13.5 MH/s
3060 - 23 MH/s
3060 Samsung GDDR6 - 24.25 MH/s
3060 6GB Laptop - 24 MH/s
3060 LHR - 23 MH/s
3060ti Hynix GDDR6 - 28.25 MH/s
3060ti Samsung GDDR6 - 30 MH/s
3060ti LHR Hynix GDDR6 - 28.25 MH/s
3060ti LHR Samsung GDDR6 - 30 MH/s
3070 Samsung GDDR6 - 31 MH/s
3070 8GB Laptop Samsung GDDR6 - 31.2 MH/s
3070 LHR Samsung GDDR6 - 31 MH/s
3070ti Micron GDDR6X - 39 MH/s
3080 Micron GDDR6X - 49 MH/s
3080 8GB Laptop Samsung GDDR6 - 33 MH/s
3080 LHR Micron GDDR6X - 49 MH/s
3080 12GB LHR Micron GDDR6X - 59 MH/s
3080ti Micron GDDR6X - 60.6 MH/s
3090 Micron GDDR6X - 62 MH/s
3090ti Micron GDDR6X - 66 MH/s
4050 - 16 MH/s
4070ti - 32 MH/s
4080 Micron GDDR6X - 49.2 MH/s
4090 Micron GDDR6X - 67.8 MH/s
30HX - 15 MH/s
50HX Micron GDDR6 - 28 MH/s
70HX - 31 MH/s
90HX Micron GDDR6X - 42 MH/s
A2000 - 15 MH/s
A4000 Samsung GDDR6 - 25 MH/s
A5000 Samsung GDDR6 - 43.5 MH/s
RTX 4000 - 17 MH/s
RTX 5000 - 24 MH/s
P106-100 - 11 MH/s
P104-100 - 17 MH/s
1050ti - 7 MH/s
1050ti - 7 MH/s
1060 5GB - 9.5 MH/s
1060 6GB Samsung GDDR5 - 11 MH/s
1060 6GB Micron GDDR5 - 11 MH/s
1060 6GB Hynix GDDR5 - 11 MH/s
1650 - 8 MH/s
1650S - 12.5 MH/s
1650ti - 12 MH/s
1660 Samsung GDDR5 - 12.7 MH/s
1660S - 12 MH/s
1660S - 12 MH/s
1660S Hynix GDDR6 - 13.5 MH/s
1660ti Micron GDDR6 - 15 MH/s
1660ti Hynix GDDR6 - 15 MH/s
1660ti Samsung GDDR6 - 14.5 MH/s
1070 - 14 MH/s
1070ti - 15 MH/s
1080 - 17 MH/s
1080ti - 24 MH/s
2060 Samsung GDDR6 - 16.5 MH/s
2060 - 17 MH/s
2060 Hynix GDDR6 - 16.5 MH/s
2060 12GB - 19 MH/s
2060S Samsung GDDR6 - 19 MH/s
2060S - 21 MH/s
2070 Samsung GDDR6 - 21 MH/s
2070S Samsung GDDR6 - 25 MH/s
2070S Micron GDDR6 - 25 MH/s
2080 Samsung GDDR6 - 25.2 MH/s
2080S - 30 MH/s
2080ti - 36 MH/s
3050 8GB - 13.5 MH/s
3060 - 23 MH/s
3060 Samsung GDDR6 - 24.25 MH/s
3060 6GB Laptop - 24 MH/s
3060 LHR - 23 MH/s
3060ti Hynix GDDR6 - 28.25 MH/s
3060ti Samsung GDDR6 - 30 MH/s
3060ti LHR Hynix GDDR6 - 28.25 MH/s
3060ti LHR Samsung GDDR6 - 30 MH/s
3070 Samsung GDDR6 - 31 MH/s
3070 8GB Laptop Samsung GDDR6 - 31.2 MH/s
3070 LHR Samsung GDDR6 - 31 MH/s
3070ti Micron GDDR6X - 39 MH/s
3080 Micron GDDR6X - 49 MH/s
3080 8GB Laptop Samsung GDDR6 - 33 MH/s
3080 LHR Micron GDDR6X - 49 MH/s
3080 12GB LHR Micron GDDR6X - 59 MH/s
3080ti Micron GDDR6X - 60.6 MH/s
3090 Micron GDDR6X - 62 MH/s
3090ti Micron GDDR6X - 66 MH/s
4050 - 16 MH/s
4070ti - 32 MH/s
4080 Micron GDDR6X - 49.2 MH/s
4090 Micron GDDR6X - 67.8 MH/s
30HX - 15 MH/s
50HX Micron GDDR6 - 28 MH/s
70HX - 31 MH/s
90HX Micron GDDR6X - 42 MH/s
A2000 - 15 MH/s
A4000 Samsung GDDR6 - 25 MH/s
A5000 Samsung GDDR6 - 43.5 MH/s
RTX 4000 - 17 MH/s
RTX 5000 - 24 MH/s
AMD:
R9 290 - 11 MH/s
RX470 4GB Micron MT51J256M3 - 14.32 MH/s
RX470 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.32 MH/s
RX470 4GB Samsung K4G41325FE - 14.79 MH/s
RX470 4GB Elpida EDW4032BABG - 13.69 MH/s
RX470 4GB Samsung K4G80325FB - 15.3 MH/s
RX470 4GB Samsung K4G20325FS - 13.47 MH/s
RX470 8GB Micron MT51J256M3 - 14.32 MH/s
RX470 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.32 MH/s
RX470 8GB Samsung K4G41325FE - 14.79 MH/s
RX470 8GB Elpida EDW4032BABG - 13.69 MH/s
RX470 8GB Samsung K4G80325FB - 15.3 MH/s
RX470 8GB Samsung K4G20325FS - 13.47 MH/s
RX480 4GB - 12 MH/s
RX480 8GB - 12 MH/s
RX480 8GB - 12 MH/s
RX570 4GB Micron MT51J256M3 - 14 MH/s
RX570 4GB Micron MT51J256M32 - 14.45 MH/s
RX570 4GB Samsung K4G80325FB - 13.89 MH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.23 MH/s
RX570 4GB Samsung K4G41325FE - 12.99 MH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 13.34 MH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 14.76 MH/s
RX570 4GB Samsung K4G80325FC - 14.53 MH/s
RX570 8GB Micron MT51J256M3 - 14 MH/s
RX570 8GB Micron MT51J256M32 - 14.45 MH/s
RX570 8GB Samsung K4G80325FB - 13.89 MH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.23 MH/s
RX570 8GB Samsung K4G41325FE - 12.99 MH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 13.34 MH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 14.76 MH/s
RX570 8GB Samsung K4G80325FC - 14.53 MH/s
RX580 4GB Samsung K4G80325FB - 15.07 MH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 15.52 MH/s
RX580 4GB Micron MT51J256M3 - 14.65 MH/s
RX580 4GB Samsung K4G41325FE - 15.28 MH/s
RX580 4GB Micron MT51J256M32 - 15.67 MH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 14.97 MH/s
RX580 4GB Samsung K4G80325FC - 15.05 MH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 15.23 MH/s
RX580 4GB Elpida EDW4032BABG - 14.43 MH/s
RX580 8GB Samsung K4G80325FB - 15.07 MH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 15.52 MH/s
RX580 8GB Micron MT51J256M3 - 14.65 MH/s
RX580 8GB Samsung K4G41325FE - 15.28 MH/s
RX580 8GB Micron MT51J256M32 - 15.67 MH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 14.97 MH/s
RX580 8GB Samsung K4G80325FC - 15.05 MH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 15.23 MH/s
RX580 8GB Elpida EDW4032BABG - 14.43 MH/s
Vega56 - 25 MH/s
Vega56 Samsung HBM2 - 22.3 MH/s
Vega64 - 26 MH/s
RX5500 - 7 MH/s
RX5600XT Samsung GDDR6 - 20.5 MH/s
RX5700 - 28 MH/s
RX5700 - 28 MH/s
RX5700XT Samsung GDDR6 - 26.9 MH/s
RX5700XT - 28 MH/s
RX6500 - 9 MH/s
RX6600 - 16 MH/s
RX6600 - 16 MH/s
RX6600XT - 16 MH/s
RX6600XT Samsung GDDR6 - 17.8 MH/s
RX6700 - 28 MH/s
RX6700XT Samsung GDDR6 - 25.3 MH/s
RX6800 Samsung GDDR6 - 33.5 MH/s
RX6800XT Samsung GDDR6 - 34 MH/s
RX6900XT Samsung GDDR6 - 33.5 MH/s
RX6950XT - 33 MH/s
RX6950 - 30 MH/s
W5500 - 13 MH/s
V520 - 27 MH/s
VII - 40 MH/s
R9 290 - 11 MH/s
RX470 4GB Micron MT51J256M3 - 14.32 MH/s
RX470 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.32 MH/s
RX470 4GB Samsung K4G41325FE - 14.79 MH/s
RX470 4GB Elpida EDW4032BABG - 13.69 MH/s
RX470 4GB Samsung K4G80325FB - 15.3 MH/s
RX470 4GB Samsung K4G20325FS - 13.47 MH/s
RX470 8GB Micron MT51J256M3 - 14.32 MH/s
RX470 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.32 MH/s
RX470 8GB Samsung K4G41325FE - 14.79 MH/s
RX470 8GB Elpida EDW4032BABG - 13.69 MH/s
RX470 8GB Samsung K4G80325FB - 15.3 MH/s
RX470 8GB Samsung K4G20325FS - 13.47 MH/s
RX480 4GB - 12 MH/s
RX480 8GB - 12 MH/s
RX480 8GB - 12 MH/s
RX570 4GB Micron MT51J256M3 - 14 MH/s
RX570 4GB Micron MT51J256M32 - 14.45 MH/s
RX570 4GB Samsung K4G80325FB - 13.89 MH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.23 MH/s
RX570 4GB Samsung K4G41325FE - 12.99 MH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 13.34 MH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 14.76 MH/s
RX570 4GB Samsung K4G80325FC - 14.53 MH/s
RX570 8GB Micron MT51J256M3 - 14 MH/s
RX570 8GB Micron MT51J256M32 - 14.45 MH/s
RX570 8GB Samsung K4G80325FB - 13.89 MH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.23 MH/s
RX570 8GB Samsung K4G41325FE - 12.99 MH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 13.34 MH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 14.76 MH/s
RX570 8GB Samsung K4G80325FC - 14.53 MH/s
RX580 4GB Samsung K4G80325FB - 15.07 MH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 15.52 MH/s
RX580 4GB Micron MT51J256M3 - 14.65 MH/s
RX580 4GB Samsung K4G41325FE - 15.28 MH/s
RX580 4GB Micron MT51J256M32 - 15.67 MH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 14.97 MH/s
RX580 4GB Samsung K4G80325FC - 15.05 MH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 15.23 MH/s
RX580 4GB Elpida EDW4032BABG - 14.43 MH/s
RX580 8GB Samsung K4G80325FB - 15.07 MH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 15.52 MH/s
RX580 8GB Micron MT51J256M3 - 14.65 MH/s
RX580 8GB Samsung K4G41325FE - 15.28 MH/s
RX580 8GB Micron MT51J256M32 - 15.67 MH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 14.97 MH/s
RX580 8GB Samsung K4G80325FC - 15.05 MH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 15.23 MH/s
RX580 8GB Elpida EDW4032BABG - 14.43 MH/s
Vega56 - 25 MH/s
Vega56 Samsung HBM2 - 22.3 MH/s
Vega64 - 26 MH/s
RX5500 - 7 MH/s
RX5600XT Samsung GDDR6 - 20.5 MH/s
RX5700 - 28 MH/s
RX5700 - 28 MH/s
RX5700XT Samsung GDDR6 - 26.9 MH/s
RX5700XT - 28 MH/s
RX6500 - 9 MH/s
RX6600 - 16 MH/s
RX6600 - 16 MH/s
RX6600XT - 16 MH/s
RX6600XT Samsung GDDR6 - 17.8 MH/s
RX6700 - 28 MH/s
RX6700XT Samsung GDDR6 - 25.3 MH/s
RX6800 Samsung GDDR6 - 33.5 MH/s
RX6800XT Samsung GDDR6 - 34 MH/s
RX6900XT Samsung GDDR6 - 33.5 MH/s
RX6950XT - 33 MH/s
RX6950 - 30 MH/s
W5500 - 13 MH/s
V520 - 27 MH/s
VII - 40 MH/s
Выплаты
Выплата криптовалюты XNA производится автоматически при достижении минимального баланса.
Методы наград
Майнинг пул Neurai предлагает своим майнерам как PPLNS, так и SOLO методы наград. Мы используем свой собственный доработанный метод награды PPLNS, пожалуйста, прочтите FAQ.
Комиссия пула
Составляет всего 0.9% и списывается с начислений вознаграждения за блок. За отправку монет на кошелек пользователя платит сам майнинг пул.
Пинг пула
Пинг пула для добычи XNA coin небольшой и варьируется от 5 до 60 мс для жителей РФ, Беларуси, Украины.
Сложность шар
Сложность на нашем пуле задается автоматически благодаря реализации собственной функции vardiff.
