Neurai
PPLNS
SOLO
Получить адрес
Подключение
Минимальная выплата
1000
Комиссия
0.9%
Посл. выплата
20.12.24, 06:52
Онлайн
244
Хешрейт пула
23.33 Gh/s
Усилие
263.81%
Сложность сети
8.542 K
Хешрейт сети
598.85 Gh/s
Курс
0.0009$
Блоки
Усилие
Orphan
Uncle
64
98%
0%
0%
128
99%
0%
0%
256
101%
0%
0%
512
94%
0%
0%
1024
97%
0%
0%
Хешрейт
Блоки
Майнеры [30]
Готовые
Ожидают
Номер
Блок
Майнер
Время
Усилие
Награда
Номер: 875331
Блок: 00000000000326f6****14da78f5463ba595
Майнер:NRB****a9i1
Время: 20.12.24, 05:09
Усилие:86%
Награда:5000
Номер: 875311
Блок: 0000000000014d68****1b5acf1d777e5c76
Майнер:Nbo****dpx3
Время: 20.12.24, 04:49
Усилие:33%
Награда:5000
Номер: 875299
Блок: 000000000006a129****18079d529900b4c1
Майнер:NbK****EduT
Время: 20.12.24, 04:41
Усилие:301%
Награда:5000
Номер: 875235
Блок: 000000000006d4ea****084b9f8c8e98c761
Майнер:NPx****1keW
Время: 20.12.24, 03:29
Усилие:245%
Награда:5000.075
Номер: 875176
Блок: 0000000000041a82****f131edcaf07da6b9
Майнер:Nfz****zcSD
Время: 20.12.24, 02:28
Усилие:13%
Награда:5000.07
Номер: 875173
Блок: 0000000000065c99****28f8d246dbd02fbf
Майнер:NbK****EduT
Время: 20.12.24, 02:25
Усилие:48%
Награда:5000
Номер: 875159
Блок: 00000000000466ed****3ad65ab2346b958f
Майнер:Ncm****GpAi
Время: 20.12.24, 02:13
Усилие:65%
Награда:5000.012
Номер: 875142
Блок: 000000000005507c****b0ef7af02a38cf7c
Майнер:NbK****EduT
Время: 20.12.24, 01:57
Усилие:167%
Награда:5000.002
Номер: 875110
Блок: 000000000004a665****e9189904de860ea2
Майнер:NLc****iS8E
Время: 20.12.24, 01:14
Усилие:173%
Награда:5000
Номер: 875052
Блок: 000000000005849e****f3206c7952f65699
Майнер:Nc4****kEFA
Время: 20.12.24, 00:30
Усилие:63%
Награда:5000.004
Номер: 875040
Блок: 0000000000005301****5d849c283d955681
Майнер:NRY****pZ32
Время: 20.12.24, 00:14
Усилие:142%
Награда:5000.013
Номер: 875017
Блок: 000000000004b99d****4e859151b0f57cb8
Майнер:NLE****q7Ru
Время: 19.12.24, 23:36
Усилие:77%
Награда:5000
Номер: 874991
Блок: 00000000000182c2****965dac1a842860ab
Майнер:NgN****zjDt
Время: 19.12.24, 23:15
Усилие:66%
Награда:5000.028
Номер: 874972
Блок: 0000000000026b9a****29c8afdd38d35da4
Майнер:NRB****a9i1
Время: 19.12.24, 22:56
Усилие:82%
Награда:5000
Номер: 874952
Блок: 0000000000042624****6a30999ee6de08c3
Майнер:Nc4****kEFA
Время: 19.12.24, 22:34
Усилие:160%
Награда:5000
Далее
Neurai майнинг (XNA Coin)
Майнинг пул XNA (монета Neurai)
Neurai — это инновационная платформа, которая стремится объединить возможности алгоритмов искусственного интеллекта с блокчейном. Ее основная цель — облегчить эффективный анализ данных, прогнозное моделирование, принятие решений и установить беспрепятственное соединение с устройствами Интернета вещей с использованием блокчейна. Платформа, созданная с целью объединить материальный мир с помощью оборудования IoT и цифровую сферу с помощью блокчейна Neurai, также использует искусственный интеллект для решения и выявления различных потребностей с помощью своих собственных алгоритмов. Neurai выделяется тем, что создает собственный блокчейн, уделяя особое внимание децентрализации, прозрачности и безопасности. Neurai построен на алгоритме Ravencoin, выбранным за его простоту и надежность.
Лучшие майнеры
Таблица хешрейта
NVIDIA:
P106-100 - 11 MH/s
P104-100 - 17 MH/s
1050ti - 7 MH/s
1050ti - 7 MH/s
1060 5GB - 9.5 MH/s
1060 6GB Samsung GDDR5 - 11 MH/s
1060 6GB Micron GDDR5 - 11 MH/s
1060 6GB Hynix GDDR5 - 11 MH/s
1650 - 8 MH/s
1650S - 12.5 MH/s
1650ti - 12 MH/s
1660 Samsung GDDR5 - 12.7 MH/s
1660S - 12 MH/s
1660S - 12 MH/s
1660S Hynix GDDR6 - 13.5 MH/s
1660ti Micron GDDR6 - 15 MH/s
1660ti Hynix GDDR6 - 15 MH/s
1660ti Samsung GDDR6 - 14.5 MH/s
1070 - 14 MH/s
1070ti - 15 MH/s
1080 - 17 MH/s
1080ti - 24 MH/s
2060 Samsung GDDR6 - 16.5 MH/s
2060 - 17 MH/s
2060 Hynix GDDR6 - 16.5 MH/s
2060 12GB - 19 MH/s
2060S Samsung GDDR6 - 19 MH/s
2060S - 21 MH/s
2070 Samsung GDDR6 - 21 MH/s
2070S Samsung GDDR6 - 25 MH/s
2070S Micron GDDR6 - 25 MH/s
2080 Samsung GDDR6 - 25.2 MH/s
2080S - 30 MH/s
2080ti - 36 MH/s
3050 8GB - 13.5 MH/s
3060 - 23 MH/s
3060 Samsung GDDR6 - 24.25 MH/s
3060 6GB Laptop - 24 MH/s
3060 LHR - 23 MH/s
3060ti Hynix GDDR6 - 28.25 MH/s
3060ti Samsung GDDR6 - 30 MH/s
3060ti LHR Hynix GDDR6 - 28.25 MH/s
3060ti LHR Samsung GDDR6 - 30 MH/s
3070 Samsung GDDR6 - 31 MH/s
3070 8GB Laptop Samsung GDDR6 - 31.2 MH/s
3070 LHR Samsung GDDR6 - 31 MH/s
3070ti Micron GDDR6X - 39 MH/s
3080 Micron GDDR6X - 49 MH/s
3080 8GB Laptop Samsung GDDR6 - 33 MH/s
3080 LHR Micron GDDR6X - 49 MH/s
3080 12GB LHR Micron GDDR6X - 59 MH/s
3080ti Micron GDDR6X - 60.6 MH/s
3090 Micron GDDR6X - 62 MH/s
3090ti Micron GDDR6X - 66 MH/s
4050 - 16 MH/s
4070ti - 32 MH/s
4080 Micron GDDR6X - 49.2 MH/s
4090 Micron GDDR6X - 67.8 MH/s
30HX - 15 MH/s
50HX Micron GDDR6 - 28 MH/s
70HX - 31 MH/s
90HX Micron GDDR6X - 42 MH/s
A2000 - 15 MH/s
A4000 Samsung GDDR6 - 25 MH/s
A5000 Samsung GDDR6 - 43.5 MH/s
RTX 4000 - 17 MH/s
RTX 5000 - 24 MH/s
P106-100 - 11 MH/s
P104-100 - 17 MH/s
1050ti - 7 MH/s
1050ti - 7 MH/s
1060 5GB - 9.5 MH/s
1060 6GB Samsung GDDR5 - 11 MH/s
1060 6GB Micron GDDR5 - 11 MH/s
1060 6GB Hynix GDDR5 - 11 MH/s
1650 - 8 MH/s
1650S - 12.5 MH/s
1650ti - 12 MH/s
1660 Samsung GDDR5 - 12.7 MH/s
1660S - 12 MH/s
1660S - 12 MH/s
1660S Hynix GDDR6 - 13.5 MH/s
1660ti Micron GDDR6 - 15 MH/s
1660ti Hynix GDDR6 - 15 MH/s
1660ti Samsung GDDR6 - 14.5 MH/s
1070 - 14 MH/s
1070ti - 15 MH/s
1080 - 17 MH/s
1080ti - 24 MH/s
2060 Samsung GDDR6 - 16.5 MH/s
2060 - 17 MH/s
2060 Hynix GDDR6 - 16.5 MH/s
2060 12GB - 19 MH/s
2060S Samsung GDDR6 - 19 MH/s
2060S - 21 MH/s
2070 Samsung GDDR6 - 21 MH/s
2070S Samsung GDDR6 - 25 MH/s
2070S Micron GDDR6 - 25 MH/s
2080 Samsung GDDR6 - 25.2 MH/s
2080S - 30 MH/s
2080ti - 36 MH/s
3050 8GB - 13.5 MH/s
3060 - 23 MH/s
3060 Samsung GDDR6 - 24.25 MH/s
3060 6GB Laptop - 24 MH/s
3060 LHR - 23 MH/s
3060ti Hynix GDDR6 - 28.25 MH/s
3060ti Samsung GDDR6 - 30 MH/s
3060ti LHR Hynix GDDR6 - 28.25 MH/s
3060ti LHR Samsung GDDR6 - 30 MH/s
3070 Samsung GDDR6 - 31 MH/s
3070 8GB Laptop Samsung GDDR6 - 31.2 MH/s
3070 LHR Samsung GDDR6 - 31 MH/s
3070ti Micron GDDR6X - 39 MH/s
3080 Micron GDDR6X - 49 MH/s
3080 8GB Laptop Samsung GDDR6 - 33 MH/s
3080 LHR Micron GDDR6X - 49 MH/s
3080 12GB LHR Micron GDDR6X - 59 MH/s
3080ti Micron GDDR6X - 60.6 MH/s
3090 Micron GDDR6X - 62 MH/s
3090ti Micron GDDR6X - 66 MH/s
4050 - 16 MH/s
4070ti - 32 MH/s
4080 Micron GDDR6X - 49.2 MH/s
4090 Micron GDDR6X - 67.8 MH/s
30HX - 15 MH/s
50HX Micron GDDR6 - 28 MH/s
70HX - 31 MH/s
90HX Micron GDDR6X - 42 MH/s
A2000 - 15 MH/s
A4000 Samsung GDDR6 - 25 MH/s
A5000 Samsung GDDR6 - 43.5 MH/s
RTX 4000 - 17 MH/s
RTX 5000 - 24 MH/s
AMD:
R9 290 - 11 MH/s
RX470 4GB Micron MT51J256M3 - 14.32 MH/s
RX470 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.32 MH/s
RX470 4GB Samsung K4G41325FE - 14.79 MH/s
RX470 4GB Elpida EDW4032BABG - 13.69 MH/s
RX470 4GB Samsung K4G80325FB - 15.3 MH/s
RX470 4GB Samsung K4G20325FS - 13.47 MH/s
RX470 8GB Micron MT51J256M3 - 14.32 MH/s
RX470 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.32 MH/s
RX470 8GB Samsung K4G41325FE - 14.79 MH/s
RX470 8GB Elpida EDW4032BABG - 13.69 MH/s
RX470 8GB Samsung K4G80325FB - 15.3 MH/s
RX470 8GB Samsung K4G20325FS - 13.47 MH/s
RX480 4GB - 12 MH/s
RX480 8GB - 12 MH/s
RX480 8GB - 12 MH/s
RX570 4GB Micron MT51J256M3 - 14 MH/s
RX570 4GB Micron MT51J256M32 - 14.45 MH/s
RX570 4GB Samsung K4G80325FB - 13.89 MH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.23 MH/s
RX570 4GB Samsung K4G41325FE - 12.99 MH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 13.34 MH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 14.76 MH/s
RX570 4GB Samsung K4G80325FC - 14.53 MH/s
RX570 8GB Micron MT51J256M3 - 14 MH/s
RX570 8GB Micron MT51J256M32 - 14.45 MH/s
RX570 8GB Samsung K4G80325FB - 13.89 MH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.23 MH/s
RX570 8GB Samsung K4G41325FE - 12.99 MH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 13.34 MH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 14.76 MH/s
RX570 8GB Samsung K4G80325FC - 14.53 MH/s
RX580 4GB Samsung K4G80325FB - 15.07 MH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 15.52 MH/s
RX580 4GB Micron MT51J256M3 - 14.65 MH/s
RX580 4GB Samsung K4G41325FE - 15.28 MH/s
RX580 4GB Micron MT51J256M32 - 15.67 MH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 14.97 MH/s
RX580 4GB Samsung K4G80325FC - 15.05 MH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 15.23 MH/s
RX580 4GB Elpida EDW4032BABG - 14.43 MH/s
RX580 8GB Samsung K4G80325FB - 15.07 MH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 15.52 MH/s
RX580 8GB Micron MT51J256M3 - 14.65 MH/s
RX580 8GB Samsung K4G41325FE - 15.28 MH/s
RX580 8GB Micron MT51J256M32 - 15.67 MH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 14.97 MH/s
RX580 8GB Samsung K4G80325FC - 15.05 MH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 15.23 MH/s
RX580 8GB Elpida EDW4032BABG - 14.43 MH/s
Vega56 - 25 MH/s
Vega56 Samsung HBM2 - 22.3 MH/s
Vega64 - 26 MH/s
RX5500 - 7 MH/s
RX5600XT Samsung GDDR6 - 20.5 MH/s
RX5700 - 28 MH/s
RX5700 - 28 MH/s
RX5700XT Samsung GDDR6 - 26.9 MH/s
RX5700XT - 28 MH/s
RX6500 - 9 MH/s
RX6600 - 16 MH/s
RX6600 - 16 MH/s
RX6600XT - 16 MH/s
RX6600XT Samsung GDDR6 - 17.8 MH/s
RX6700 - 28 MH/s
RX6700XT Samsung GDDR6 - 25.3 MH/s
RX6800 Samsung GDDR6 - 33.5 MH/s
RX6800XT Samsung GDDR6 - 34 MH/s
RX6900XT Samsung GDDR6 - 33.5 MH/s
RX6950XT - 33 MH/s
RX6950 - 30 MH/s
W5500 - 13 MH/s
V520 - 27 MH/s
VII - 40 MH/s
R9 290 - 11 MH/s
RX470 4GB Micron MT51J256M3 - 14.32 MH/s
RX470 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.32 MH/s
RX470 4GB Samsung K4G41325FE - 14.79 MH/s
RX470 4GB Elpida EDW4032BABG - 13.69 MH/s
RX470 4GB Samsung K4G80325FB - 15.3 MH/s
RX470 4GB Samsung K4G20325FS - 13.47 MH/s
RX470 8GB Micron MT51J256M3 - 14.32 MH/s
RX470 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.32 MH/s
RX470 8GB Samsung K4G41325FE - 14.79 MH/s
RX470 8GB Elpida EDW4032BABG - 13.69 MH/s
RX470 8GB Samsung K4G80325FB - 15.3 MH/s
RX470 8GB Samsung K4G20325FS - 13.47 MH/s
RX480 4GB - 12 MH/s
RX480 8GB - 12 MH/s
RX480 8GB - 12 MH/s
RX570 4GB Micron MT51J256M3 - 14 MH/s
RX570 4GB Micron MT51J256M32 - 14.45 MH/s
RX570 4GB Samsung K4G80325FB - 13.89 MH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.23 MH/s
RX570 4GB Samsung K4G41325FE - 12.99 MH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 13.34 MH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 14.76 MH/s
RX570 4GB Samsung K4G80325FC - 14.53 MH/s
RX570 8GB Micron MT51J256M3 - 14 MH/s
RX570 8GB Micron MT51J256M32 - 14.45 MH/s
RX570 8GB Samsung K4G80325FB - 13.89 MH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.23 MH/s
RX570 8GB Samsung K4G41325FE - 12.99 MH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 13.34 MH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 14.76 MH/s
RX570 8GB Samsung K4G80325FC - 14.53 MH/s
RX580 4GB Samsung K4G80325FB - 15.07 MH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 15.52 MH/s
RX580 4GB Micron MT51J256M3 - 14.65 MH/s
RX580 4GB Samsung K4G41325FE - 15.28 MH/s
RX580 4GB Micron MT51J256M32 - 15.67 MH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 14.97 MH/s
RX580 4GB Samsung K4G80325FC - 15.05 MH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 15.23 MH/s
RX580 4GB Elpida EDW4032BABG - 14.43 MH/s
RX580 8GB Samsung K4G80325FB - 15.07 MH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 15.52 MH/s
RX580 8GB Micron MT51J256M3 - 14.65 MH/s
RX580 8GB Samsung K4G41325FE - 15.28 MH/s
RX580 8GB Micron MT51J256M32 - 15.67 MH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 14.97 MH/s
RX580 8GB Samsung K4G80325FC - 15.05 MH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 15.23 MH/s
RX580 8GB Elpida EDW4032BABG - 14.43 MH/s
Vega56 - 25 MH/s
Vega56 Samsung HBM2 - 22.3 MH/s
Vega64 - 26 MH/s
RX5500 - 7 MH/s
RX5600XT Samsung GDDR6 - 20.5 MH/s
RX5700 - 28 MH/s
RX5700 - 28 MH/s
RX5700XT Samsung GDDR6 - 26.9 MH/s
RX5700XT - 28 MH/s
RX6500 - 9 MH/s
RX6600 - 16 MH/s
RX6600 - 16 MH/s
RX6600XT - 16 MH/s
RX6600XT Samsung GDDR6 - 17.8 MH/s
RX6700 - 28 MH/s
RX6700XT Samsung GDDR6 - 25.3 MH/s
RX6800 Samsung GDDR6 - 33.5 MH/s
RX6800XT Samsung GDDR6 - 34 MH/s
RX6900XT Samsung GDDR6 - 33.5 MH/s
RX6950XT - 33 MH/s
RX6950 - 30 MH/s
W5500 - 13 MH/s
V520 - 27 MH/s
VII - 40 MH/s
Выплаты
Выплата криптовалюты XNA производится автоматически при достижении минимального баланса.
Методы наград
Майнинг пул Neurai предлагает своим майнерам как PPLNS, так и SOLO методы наград. Мы используем свой собственный доработанный метод награды PPLNS, пожалуйста, прочтите FAQ.
Комиссия пула
Составляет всего 0.9% и списывается с начислений вознаграждения за блок. За отправку монет на кошелек пользователя платит сам майнинг пул.
Пинг пула
Пинг пула для добычи XNA coin небольшой и варьируется от 5 до 60 мс для жителей РФ, Беларуси, Украины.
Сложность шар
Сложность на нашем пуле задается автоматически благодаря реализации собственной функции vardiff.
