Neurai
PPLNS
SOLO
Получить адрес
Подключение
Минимальная выплата
1000
Комиссия
0.9%
Посл. выплата
16.04.25, 01:42
Онлайн
110
Хешрейт пула
7.49 Gh/s
Усилие
32.23%
Сложность сети
3.427 K
Хешрейт сети
247.43 Gh/s
Курс
0.0002$
Блоки
Усилие
Orphan
Uncle
64
112%
0%
0%
128
113%
1%
0%
256
106%
0%
0%
512
105%
0%
0%
1024
105%
0%
0%
Хешрейт
Блоки
Майнеры [30]
Готовые
Ожидают
Номер
Блок
Майнер
Время
Усилие
Награда
Номер: 1042316
Блок: 000000000010a85f****e8850974e723763e
Майнер:NMc****bqQe
Время: 16.04.25, 00:02
Усилие:76%
Награда:4000
Номер: 1042291
Блок: 00000000000d8f16****f96e327a6511db4a
Майнер:Niw****NmTG
Время: 15.04.25, 23:40
Усилие:247%
Награда:4000
Номер: 1042219
Блок: 000000000006a4dc****083f3ec84d7c7aae
Майнер:Nhv****BgQK
Время: 15.04.25, 22:29
Усилие:112%
Награда:4000.028
Номер: 1042176
Блок: 0000000000041ad8****573d5a4d79de1d98
Майнер:NfH****kQeu
Время: 15.04.25, 21:56
Усилие:78%
Награда:4000
Номер: 1042153
Блок: 000000000001d610****076c8b8c041c2bf8
Майнер:NKw****6vgo
Время: 15.04.25, 21:32
Усилие:190%
Награда:4000
Номер: 1042109
Блок: 00000000000c731e****9bb3607f90d2c391
Майнер:Ndp****EF98
Время: 15.04.25, 20:29
Усилие:245%
Награда:4000.299
Номер: 1042037
Блок: 00000000000c4dce****ea9792d341e2f89a
Майнер:Nhf****Phob
Время: 15.04.25, 18:59
Усилие:120%
Награда:4000.114
Номер: 1041988
Блок: 00000000000ec5f7****8da715b1b50d5328
Майнер:NVV****nRJB
Время: 15.04.25, 18:16
Усилие:51%
Награда:4000
Номер: 1041975
Блок: 00000000001034b0****fdff35f4323ba0b3
Майнер:NQ8****CMBy
Время: 15.04.25, 17:58
Усилие:104%
Награда:4000
Номер: 1041926
Блок: 000000000009e35c****cb2a5ec9a53e81e3
Майнер:NaS****6KDu
Время: 15.04.25, 17:22
Усилие:139%
Награда:4000
Номер: 1041882
Блок: 00000000000e4cd0****fe2021b666e7d3a2
Майнер:NLe****QM3s
Время: 15.04.25, 16:36
Усилие:204%
Награда:4000
Номер: 1041820
Блок: 0000000000060f95****de5f70c31170631c
Майнер:Nfm****46zr
Время: 15.04.25, 15:30
Усилие:18%
Награда:4000
Номер: 1041811
Блок: 000000000007278c****ce31660ed74650ae
Майнер:Nd2****SFon
Время: 15.04.25, 15:24
Усилие:290%
Награда:4000.01
Номер: 1041709
Блок: 0000000000065c9f****db57f7ae59ea77e1
Майнер:NTr****AVPX
Время: 15.04.25, 13:50
Усилие:200%
Награда:4000
Номер: 1041647
Блок: 00000000000115fa****b5ba2eb6791da4ba
Майнер:NXj****fiSc
Время: 15.04.25, 12:43
Усилие:147%
Награда:4000
Далее
Neurai майнинг (XNA Coin)
Майнинг пул XNA (монета Neurai)
Neurai — это инновационная платформа, которая стремится объединить возможности алгоритмов искусственного интеллекта с блокчейном. Ее основная цель — облегчить эффективный анализ данных, прогнозное моделирование, принятие решений и установить беспрепятственное соединение с устройствами Интернета вещей с использованием блокчейна. Платформа, созданная с целью объединить материальный мир с помощью оборудования IoT и цифровую сферу с помощью блокчейна Neurai, также использует искусственный интеллект для решения и выявления различных потребностей с помощью своих собственных алгоритмов. Neurai выделяется тем, что создает собственный блокчейн, уделяя особое внимание децентрализации, прозрачности и безопасности. Neurai построен на алгоритме Ravencoin, выбранным за его простоту и надежность.
Лучшие майнеры
Таблица хешрейта
NVIDIA:
P106-100 - 11 MH/s
P104-100 - 17 MH/s
1050ti - 7 MH/s
1050ti - 7 MH/s
1060 5GB - 9.5 MH/s
1060 6GB Samsung GDDR5 - 11 MH/s
1060 6GB Micron GDDR5 - 11 MH/s
1060 6GB Hynix GDDR5 - 11 MH/s
1650 - 8 MH/s
1650S - 12.5 MH/s
1650ti - 12 MH/s
1660 Samsung GDDR5 - 12.7 MH/s
1660S - 12 MH/s
1660S - 12 MH/s
1660S Hynix GDDR6 - 13.5 MH/s
1660ti Micron GDDR6 - 15 MH/s
1660ti Hynix GDDR6 - 15 MH/s
1660ti Samsung GDDR6 - 14.5 MH/s
1070 - 14 MH/s
1070ti - 15 MH/s
1080 - 17 MH/s
1080ti - 24 MH/s
2060 Samsung GDDR6 - 16.5 MH/s
2060 - 17 MH/s
2060 Hynix GDDR6 - 16.5 MH/s
2060 12GB - 19 MH/s
2060S Samsung GDDR6 - 19 MH/s
2060S - 21 MH/s
2070 Samsung GDDR6 - 21 MH/s
2070S Samsung GDDR6 - 25 MH/s
2070S Micron GDDR6 - 25 MH/s
2080 Samsung GDDR6 - 25.2 MH/s
2080S - 30 MH/s
2080ti - 36 MH/s
3050 8GB - 13.5 MH/s
3060 - 23 MH/s
3060 Samsung GDDR6 - 24.25 MH/s
3060 6GB Laptop - 24 MH/s
3060 LHR - 23 MH/s
3060ti Hynix GDDR6 - 28.25 MH/s
3060ti Samsung GDDR6 - 30 MH/s
3060ti LHR Hynix GDDR6 - 28.25 MH/s
3060ti LHR Samsung GDDR6 - 30 MH/s
3070 Samsung GDDR6 - 31 MH/s
3070 8GB Laptop Samsung GDDR6 - 31.2 MH/s
3070 LHR Samsung GDDR6 - 31 MH/s
3070ti Micron GDDR6X - 39 MH/s
3080 Micron GDDR6X - 49 MH/s
3080 8GB Laptop Samsung GDDR6 - 33 MH/s
3080 LHR Micron GDDR6X - 49 MH/s
3080 12GB LHR Micron GDDR6X - 59 MH/s
3080ti Micron GDDR6X - 60.6 MH/s
3090 Micron GDDR6X - 62 MH/s
3090ti Micron GDDR6X - 66 MH/s
4050 - 16 MH/s
4070ti - 32 MH/s
4080 Micron GDDR6X - 49.2 MH/s
4090 Micron GDDR6X - 67.8 MH/s
30HX - 15 MH/s
50HX Micron GDDR6 - 28 MH/s
70HX - 31 MH/s
90HX Micron GDDR6X - 42 MH/s
A2000 - 15 MH/s
A4000 Samsung GDDR6 - 25 MH/s
A5000 Samsung GDDR6 - 43.5 MH/s
RTX 4000 - 17 MH/s
RTX 5000 - 24 MH/s
P106-100 - 11 MH/s
P104-100 - 17 MH/s
1050ti - 7 MH/s
1050ti - 7 MH/s
1060 5GB - 9.5 MH/s
1060 6GB Samsung GDDR5 - 11 MH/s
1060 6GB Micron GDDR5 - 11 MH/s
1060 6GB Hynix GDDR5 - 11 MH/s
1650 - 8 MH/s
1650S - 12.5 MH/s
1650ti - 12 MH/s
1660 Samsung GDDR5 - 12.7 MH/s
1660S - 12 MH/s
1660S - 12 MH/s
1660S Hynix GDDR6 - 13.5 MH/s
1660ti Micron GDDR6 - 15 MH/s
1660ti Hynix GDDR6 - 15 MH/s
1660ti Samsung GDDR6 - 14.5 MH/s
1070 - 14 MH/s
1070ti - 15 MH/s
1080 - 17 MH/s
1080ti - 24 MH/s
2060 Samsung GDDR6 - 16.5 MH/s
2060 - 17 MH/s
2060 Hynix GDDR6 - 16.5 MH/s
2060 12GB - 19 MH/s
2060S Samsung GDDR6 - 19 MH/s
2060S - 21 MH/s
2070 Samsung GDDR6 - 21 MH/s
2070S Samsung GDDR6 - 25 MH/s
2070S Micron GDDR6 - 25 MH/s
2080 Samsung GDDR6 - 25.2 MH/s
2080S - 30 MH/s
2080ti - 36 MH/s
3050 8GB - 13.5 MH/s
3060 - 23 MH/s
3060 Samsung GDDR6 - 24.25 MH/s
3060 6GB Laptop - 24 MH/s
3060 LHR - 23 MH/s
3060ti Hynix GDDR6 - 28.25 MH/s
3060ti Samsung GDDR6 - 30 MH/s
3060ti LHR Hynix GDDR6 - 28.25 MH/s
3060ti LHR Samsung GDDR6 - 30 MH/s
3070 Samsung GDDR6 - 31 MH/s
3070 8GB Laptop Samsung GDDR6 - 31.2 MH/s
3070 LHR Samsung GDDR6 - 31 MH/s
3070ti Micron GDDR6X - 39 MH/s
3080 Micron GDDR6X - 49 MH/s
3080 8GB Laptop Samsung GDDR6 - 33 MH/s
3080 LHR Micron GDDR6X - 49 MH/s
3080 12GB LHR Micron GDDR6X - 59 MH/s
3080ti Micron GDDR6X - 60.6 MH/s
3090 Micron GDDR6X - 62 MH/s
3090ti Micron GDDR6X - 66 MH/s
4050 - 16 MH/s
4070ti - 32 MH/s
4080 Micron GDDR6X - 49.2 MH/s
4090 Micron GDDR6X - 67.8 MH/s
30HX - 15 MH/s
50HX Micron GDDR6 - 28 MH/s
70HX - 31 MH/s
90HX Micron GDDR6X - 42 MH/s
A2000 - 15 MH/s
A4000 Samsung GDDR6 - 25 MH/s
A5000 Samsung GDDR6 - 43.5 MH/s
RTX 4000 - 17 MH/s
RTX 5000 - 24 MH/s
AMD:
R9 290 - 11 MH/s
RX470 4GB Micron MT51J256M3 - 14.32 MH/s
RX470 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.32 MH/s
RX470 4GB Samsung K4G41325FE - 14.79 MH/s
RX470 4GB Elpida EDW4032BABG - 13.69 MH/s
RX470 4GB Samsung K4G80325FB - 15.3 MH/s
RX470 4GB Samsung K4G20325FS - 13.47 MH/s
RX470 8GB Micron MT51J256M3 - 14.32 MH/s
RX470 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.32 MH/s
RX470 8GB Samsung K4G41325FE - 14.79 MH/s
RX470 8GB Elpida EDW4032BABG - 13.69 MH/s
RX470 8GB Samsung K4G80325FB - 15.3 MH/s
RX470 8GB Samsung K4G20325FS - 13.47 MH/s
RX480 4GB - 12 MH/s
RX480 8GB - 12 MH/s
RX480 8GB - 12 MH/s
RX570 4GB Micron MT51J256M3 - 14 MH/s
RX570 4GB Micron MT51J256M32 - 14.45 MH/s
RX570 4GB Samsung K4G80325FB - 13.89 MH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.23 MH/s
RX570 4GB Samsung K4G41325FE - 12.99 MH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 13.34 MH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 14.76 MH/s
RX570 4GB Samsung K4G80325FC - 14.53 MH/s
RX570 8GB Micron MT51J256M3 - 14 MH/s
RX570 8GB Micron MT51J256M32 - 14.45 MH/s
RX570 8GB Samsung K4G80325FB - 13.89 MH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.23 MH/s
RX570 8GB Samsung K4G41325FE - 12.99 MH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 13.34 MH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 14.76 MH/s
RX570 8GB Samsung K4G80325FC - 14.53 MH/s
RX580 4GB Samsung K4G80325FB - 15.07 MH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 15.52 MH/s
RX580 4GB Micron MT51J256M3 - 14.65 MH/s
RX580 4GB Samsung K4G41325FE - 15.28 MH/s
RX580 4GB Micron MT51J256M32 - 15.67 MH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 14.97 MH/s
RX580 4GB Samsung K4G80325FC - 15.05 MH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 15.23 MH/s
RX580 4GB Elpida EDW4032BABG - 14.43 MH/s
RX580 8GB Samsung K4G80325FB - 15.07 MH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 15.52 MH/s
RX580 8GB Micron MT51J256M3 - 14.65 MH/s
RX580 8GB Samsung K4G41325FE - 15.28 MH/s
RX580 8GB Micron MT51J256M32 - 15.67 MH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 14.97 MH/s
RX580 8GB Samsung K4G80325FC - 15.05 MH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 15.23 MH/s
RX580 8GB Elpida EDW4032BABG - 14.43 MH/s
Vega56 - 25 MH/s
Vega56 Samsung HBM2 - 22.3 MH/s
Vega64 - 26 MH/s
RX5500 - 7 MH/s
RX5600XT Samsung GDDR6 - 20.5 MH/s
RX5700 - 28 MH/s
RX5700 - 28 MH/s
RX5700XT Samsung GDDR6 - 26.9 MH/s
RX5700XT - 28 MH/s
RX6500 - 9 MH/s
RX6600 - 16 MH/s
RX6600 - 16 MH/s
RX6600XT - 16 MH/s
RX6600XT Samsung GDDR6 - 17.8 MH/s
RX6700 - 28 MH/s
RX6700XT Samsung GDDR6 - 25.3 MH/s
RX6800 Samsung GDDR6 - 33.5 MH/s
RX6800XT Samsung GDDR6 - 34 MH/s
RX6900XT Samsung GDDR6 - 33.5 MH/s
RX6950XT - 33 MH/s
RX6950 - 30 MH/s
W5500 - 13 MH/s
V520 - 27 MH/s
VII - 40 MH/s
R9 290 - 11 MH/s
RX470 4GB Micron MT51J256M3 - 14.32 MH/s
RX470 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.32 MH/s
RX470 4GB Samsung K4G41325FE - 14.79 MH/s
RX470 4GB Elpida EDW4032BABG - 13.69 MH/s
RX470 4GB Samsung K4G80325FB - 15.3 MH/s
RX470 4GB Samsung K4G20325FS - 13.47 MH/s
RX470 8GB Micron MT51J256M3 - 14.32 MH/s
RX470 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.32 MH/s
RX470 8GB Samsung K4G41325FE - 14.79 MH/s
RX470 8GB Elpida EDW4032BABG - 13.69 MH/s
RX470 8GB Samsung K4G80325FB - 15.3 MH/s
RX470 8GB Samsung K4G20325FS - 13.47 MH/s
RX480 4GB - 12 MH/s
RX480 8GB - 12 MH/s
RX480 8GB - 12 MH/s
RX570 4GB Micron MT51J256M3 - 14 MH/s
RX570 4GB Micron MT51J256M32 - 14.45 MH/s
RX570 4GB Samsung K4G80325FB - 13.89 MH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.23 MH/s
RX570 4GB Samsung K4G41325FE - 12.99 MH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 13.34 MH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 14.76 MH/s
RX570 4GB Samsung K4G80325FC - 14.53 MH/s
RX570 8GB Micron MT51J256M3 - 14 MH/s
RX570 8GB Micron MT51J256M32 - 14.45 MH/s
RX570 8GB Samsung K4G80325FB - 13.89 MH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.23 MH/s
RX570 8GB Samsung K4G41325FE - 12.99 MH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 13.34 MH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 14.76 MH/s
RX570 8GB Samsung K4G80325FC - 14.53 MH/s
RX580 4GB Samsung K4G80325FB - 15.07 MH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 15.52 MH/s
RX580 4GB Micron MT51J256M3 - 14.65 MH/s
RX580 4GB Samsung K4G41325FE - 15.28 MH/s
RX580 4GB Micron MT51J256M32 - 15.67 MH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 14.97 MH/s
RX580 4GB Samsung K4G80325FC - 15.05 MH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 15.23 MH/s
RX580 4GB Elpida EDW4032BABG - 14.43 MH/s
RX580 8GB Samsung K4G80325FB - 15.07 MH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 15.52 MH/s
RX580 8GB Micron MT51J256M3 - 14.65 MH/s
RX580 8GB Samsung K4G41325FE - 15.28 MH/s
RX580 8GB Micron MT51J256M32 - 15.67 MH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 14.97 MH/s
RX580 8GB Samsung K4G80325FC - 15.05 MH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 15.23 MH/s
RX580 8GB Elpida EDW4032BABG - 14.43 MH/s
Vega56 - 25 MH/s
Vega56 Samsung HBM2 - 22.3 MH/s
Vega64 - 26 MH/s
RX5500 - 7 MH/s
RX5600XT Samsung GDDR6 - 20.5 MH/s
RX5700 - 28 MH/s
RX5700 - 28 MH/s
RX5700XT Samsung GDDR6 - 26.9 MH/s
RX5700XT - 28 MH/s
RX6500 - 9 MH/s
RX6600 - 16 MH/s
RX6600 - 16 MH/s
RX6600XT - 16 MH/s
RX6600XT Samsung GDDR6 - 17.8 MH/s
RX6700 - 28 MH/s
RX6700XT Samsung GDDR6 - 25.3 MH/s
RX6800 Samsung GDDR6 - 33.5 MH/s
RX6800XT Samsung GDDR6 - 34 MH/s
RX6900XT Samsung GDDR6 - 33.5 MH/s
RX6950XT - 33 MH/s
RX6950 - 30 MH/s
W5500 - 13 MH/s
V520 - 27 MH/s
VII - 40 MH/s
Выплаты
Выплата криптовалюты XNA производится автоматически при достижении минимального баланса.
Методы наград
Майнинг пул Neurai предлагает своим майнерам как PPLNS, так и SOLO методы наград. Мы используем свой собственный доработанный метод награды PPLNS, пожалуйста, прочтите FAQ.
Комиссия пула
Составляет всего 0.9% и списывается с начислений вознаграждения за блок. За отправку монет на кошелек пользователя платит сам майнинг пул.
Пинг пула
Пинг пула для добычи XNA coin небольшой и варьируется от 5 до 60 мс для жителей РФ, Беларуси, Украины.
Сложность шар
Сложность на нашем пуле задается автоматически благодаря реализации собственной функции vardiff.
