マイニング仮想通貨 Ravencoin (RVN)

Raven

PPLNS

SOLO

住所を取得する

接続

最小支払額

手数料

0.9%

最後の支払い

21.02.25, 05:13

オンライン

763

プールのハッシュレート

61.08 Gh/s

努力

69.96%

ネットワークの困難さ

89.939 K

ネットワークハッシュレート

6.55 Th/s

価格

0.0148$

ブロック

努力

Orphan

Uncle

94%

128

87%

256

93%

512

89%

1024

98%

ハッシュレート

計算機接続方法は？

ブロック

マイナー [30]

準備完了

待機中

数

ブロック

マイナー

時間

努力

報酬

数: 3725900

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時間: 20.02.25, 22:09

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時間: 20.02.25, 21:00

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時間: 20.02.25, 19:18

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時間: 20.02.25, 18:51

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時間: 20.02.25, 16:31

努力:29%

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マイナー:RQU****NuaC

時間: 20.02.25, 16:01

努力:208%

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マイナー:REE****HHmN

時間: 20.02.25, 11:55

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時間: 20.02.25, 11:05

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時間: 20.02.25, 08:52

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マイナー:RYK****g4QH

時間: 20.02.25, 08:37

努力:28%

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数: 3725063

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マイナー:RVq****ao39

時間: 20.02.25, 08:10

努力:277%

報酬:2500.271

数: 3724782

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マイナー:RVq****ao39

時間: 20.02.25, 03:24

努力:83%

報酬:2500.02

数: 3724700

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マイナー:REq****kK4E

時間: 20.02.25, 01:58

努力:25%

報酬:2500.008

数: 3724676

ブロック: 0000000000002af2****2e0594afec2ece48

マイナー:RHR****yv5N

時間: 20.02.25, 01:33

努力:9%

報酬:2500.259

マイニング仮想通貨 Ravencoin (RVN)

RavenCoinは、NvidiaとAMD GPUを使用してKawPowアルゴリズム (モディファイド版ProgPow) でマイニングされます。アツくて、エネルギー集約型のアルゴリズムです。

ベストマイニングソフトウェア (マイナー)

T-rex (Nvidia用)
TeamRedMiner (AMD用)

RVN ハッシュレート一覧

NVIDIA:
P106-100 - 11 MH/s
P104-100 - 17 MH/s
1060 5GB - 9.5 MH/s
1060 6GB Samsung GDDR5 - 11 MH/s
1060 6GB Micron GDDR5 - 11 MH/s
1060 6GB Hynix GDDR5 - 11 MH/s
1650 - 8 MH/s
1650S - 12.5 MH/s
1650ti - 12 MH/s
1660 Samsung GDDR5 - 12.7 MH/s
1660S - 13.5 MH/s
1660S - 13.5 MH/s
1660S Hynix GDDR6 - 13.5 MH/s
1660ti Micron GDDR6 - 14.5 MH/s
1660ti Hynix GDDR6 - 14.5 MH/s
1660ti Samsung GDDR6 - 14.5 MH/s
1070 - 14 MH/s
1070ti - 15 MH/s
1080 - 17 MH/s
1080ti - 24 MH/s
2060 Samsung GDDR6 - 16.5 MH/s
2060 - 16.5 MH/s
2060 Hynix GDDR6 - 16.5 MH/s
2060 12GB - 19 MH/s
2060S Samsung GDDR6 - 19 MH/s
2060S - 19 MH/s
2070 Samsung GDDR6 - 21 MH/s
2070S Micron GDDR6 - 25 MH/s
2070S Samsung GDDR6 - 25 MH/s
2080 Samsung GDDR6 - 25.2 MH/s
2080S - 30 MH/s
2080ti - 36 MH/s
3050 8GB - 13.5 MH/s
3060 - 24.25 MH/s
3060 Samsung GDDR6 - 24.25 MH/s
3060 6GB Laptop - 24 MH/s
3060 LHR - 23 MH/s
3060ti Hynix GDDR6 - 28.25 MH/s
3060ti Samsung GDDR6 - 30 MH/s
3060ti LHR Hynix GDDR6 - 28.25 MH/s
3060ti LHR Samsung GDDR6 - 30 MH/s
3070 Samsung GDDR6 - 31 MH/s
3070 8GB Laptop Samsung GDDR6 - 31.2 MH/s
3070 LHR Samsung GDDR6 - 31 MH/s
3070ti Micron GDDR6X - 39 MH/s
3080 Micron GDDR6X - 49 MH/s
3080 8GB Laptop Samsung GDDR6 - 33 MH/s
3080 LHR Micron GDDR6X - 49 MH/s
3080 12GB LHR Micron GDDR6X - 59 MH/s
3080ti Micron GDDR6X - 60.6 MH/s
3090 Micron GDDR6X - 62 MH/s
3090ti Micron GDDR6X - 66 MH/s
4050 - 16 MH/s
4070ti - 32 MH/s
4080 Micron GDDR6X - 49.2 MH/s
4090 Micron GDDR6X - 67.8 MH/s
30HX - 15 MH/s
50HX Micron GDDR6 - 28 MH/s
70HX - 31 MH/s
90HX Micron GDDR6X - 42 MH/s
A2000 - 15 MH/s
A4000 Samsung GDDR6 - 25 MH/s
A5000 Samsung GDDR6 - 43.5 MH/s
RTX 4000 - 17 MH/s
RTX 5000 - 24 MH/s

AMD:
R9 290 - 11 MH/s
RX470 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.32 MH/s
RX470 4GB Micron MT51J256M3 - 14.32 MH/s
RX470 4GB Samsung K4G41325FE - 14.79 MH/s
RX470 4GB Elpida EDW4032BABG - 13.69 MH/s
RX470 4GB Samsung K4G80325FB - 15.3 MH/s
RX470 4GB Samsung K4G20325FS - 13.47 MH/s
RX470 8GB Samsung K4G20325FS - 13.47 MH/s
RX470 8GB Micron MT51J256M3 - 14.32 MH/s
RX470 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.32 MH/s
RX470 8GB Samsung K4G41325FE - 14.79 MH/s
RX470 8GB Elpida EDW4032BABG - 13.69 MH/s
RX470 8GB Samsung K4G80325FB - 15.3 MH/s
RX480 8GB - 12 MH/s
RX480 8GB - 12 MH/s
RX570 4GB Micron MT51J256M32 - 14.45 MH/s
RX570 4GB Micron MT51J256M3 - 14 MH/s
RX570 4GB Samsung K4G80325FB - 13.89 MH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.23 MH/s
RX570 4GB Samsung K4G41325FE - 12.99 MH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 13.34 MH/s
RX570 4GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 14.76 MH/s
RX570 4GB Samsung K4G80325FC - 14.53 MH/s
RX570 8GB Micron MT51J256M3 - 14 MH/s
RX570 8GB Micron MT51J256M32 - 14.45 MH/s
RX570 8GB Samsung K4G80325FB - 13.89 MH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.23 MH/s
RX570 8GB Samsung K4G41325FE - 12.99 MH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 13.34 MH/s
RX570 8GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 14.76 MH/s
RX570 8GB Samsung K4G80325FC - 14.53 MH/s
RX580 4GB Samsung K4G80325FB - 15.07 MH/s
RX580 4GB Micron MT51J256M32 - 15.67 MH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 15.52 MH/s
RX580 4GB Micron MT51J256M3 - 14.65 MH/s
RX580 4GB Samsung K4G41325FE - 15.28 MH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 14.97 MH/s
RX580 4GB Samsung K4G80325FC - 15.05 MH/s
RX580 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 15.23 MH/s
RX580 4GB Elpida EDW4032BABG - 14.43 MH/s
RX580 8GB Samsung K4G80325FB - 15.07 MH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 14.97 MH/s
RX580 8GB Samsung K4G80325FC - 15.05 MH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 15.23 MH/s
RX580 8GB Elpida EDW4032BABG - 14.43 MH/s
RX580 8GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 15.52 MH/s
RX580 8GB Micron MT51J256M3 - 14.65 MH/s
RX580 8GB Samsung K4G41325FE - 15.28 MH/s
RX580 8GB Micron MT51J256M32 - 15.67 MH/s
Vega56 Samsung HBM2 - 22.3 MH/s
Vega56 - 22.3 MH/s
Vega64 - 26 MH/s
RX5500 - 7 MH/s
RX5600XT Samsung GDDR6 - 20.5 MH/s
RX5700 - 28 MH/s
RX5700 - 28 MH/s
RX5700XT Samsung GDDR6 - 26.9 MH/s
RX5700XT - 26.9 MH/s
RX6500 - 9 MH/s
RX6600 - 16 MH/s
RX6600 - 16 MH/s
RX6600XT - 17.8 MH/s
RX6600XT Samsung GDDR6 - 17.8 MH/s
RX6700 - 28 MH/s
RX6700XT Samsung GDDR6 - 25.3 MH/s
RX6800 Samsung GDDR6 - 33.5 MH/s
RX6800XT Samsung GDDR6 - 34 MH/s
RX6900XT Samsung GDDR6 - 33.5 MH/s
RX6950XT - 33 MH/s
RX6950 - 30 MH/s
W5500 - 13 MH/s
V520 - 27 MH/s
VII - 40 MH/s

DAGサイズチャート:

Block Height:
0
375000
750000
1125000
1500000
1875000
2250000
2625000
3000000
3375000
3750000
4125000
4500000
4875000

Memory Required (Gb):
1.493171584
1.73739904
1.912601216
2.751462016
3.170893184
3.590324096
4.9751168
4.429182848
4.848612224
5.268040832
5.687474048
6.106906496
6.526336384

支払い

RVN 支払いは、最小支払額のしきい値に達したら、自動的に行われます。支払いは時間に依存せず、好きなだけ支払いを行うことができます。

RVNはどこに売っていますか?

Coinex.com - KYCなし（認証なし）

プール方式の報酬

Raven マイニングプール (ティッカー - RVN)は、PPLNSとSOLOメソッドの両方の報酬を提供します。PPLNSのモディファイド版があります。詳しくは、「よくある質問」をお読みください。

RVNプール料金

当社のマイニング手数料は市場で最も低い - 0.9%であり、ブロック報酬から差し引かれます。取引に対して支払いはいりません。

プールピン

米国、ヨーロッパ、アジア、オーストラリアなど、世界中に専用サーバーがあります。一般に、RVNマイニングプールでの平均pingは100ミリ秒以下です。

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このプールでは、Vardiff 機能のおかげで、リグに固有のdiffが自動的に設定されます。

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