Conflux
PPLNS
SOLO
Adresse abrufen
Verbindung
Min. Auszahlung
1
Gebühr
0.9%
Letzte Auszahlung
27.12.25, 14:59
Online
353
Pool hashrate
74.59 Gh/s
Anstrengung
159.75%
Netzwerkschwierigkeiten
1.24 T
Netzwerk-Hashrate
2.48 Th/s
Preis
0.0733$
Blöcke
Anstrengung
Orphan
Uncle
64
101%
0%
38%
128
97%
0%
38%
256
96%
0%
43%
512
94%
0%
42%
1024
97%
0%
43%
Hashrate
Blöcke
Bergleute [30]
Gereift
Warten
Nummer
Block
Bergmann
Zeit
Anstrengung
Belohnung
Nummer: 137621317
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Zeit: 27.12.25, 14:56
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Nummer: 137621222
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Nummer: 137621170
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Zeit: 27.12.25, 14:53
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Nummer: 137621160
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Zeit: 27.12.25, 14:53
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Belohnung:0.794
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Zeit: 27.12.25, 14:52
Anstrengung:129%
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Nummer: 137621106
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Zeit: 27.12.25, 14:51
Anstrengung:18%
Belohnung:0.804
Nummer: 137621103
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Zeit: 27.12.25, 14:51
Anstrengung:40%
Belohnung:0.803
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Conflux (CFX) Mining pool
Conflux Mining
Conflux wird auf seinem eigenen originalen Octopus algo abgebaut. CFX eignet sich besonders für die Serien Nvidia GTX 16 und RTX 20/30. Wertlos, es mit einer alten GPU abzubauen.
CFX Hashrate-Liste
NVIDIA:
1070 - 7 MH/s
1070ti - 8 MH/s
1080 - 10 MH/s
1080ti - 14 MH/s
2060 12GB - 40 MH/s
2060S Samsung GDDR6 - 50.4 MH/s
2060S - 42 MH/s
2070 Samsung GDDR6 - 47 MH/s
2070S Samsung GDDR6 - 52 MH/s
2070S Micron GDDR6 - 52 MH/s
2080 Samsung GDDR6 - 51.5 MH/s
2080S - 57 MH/s
2080ti - 75 MH/s
3050 8GB - 26 MH/s
3060 - 46 MH/s
3060 Samsung GDDR6 - 45.35 MH/s
3060 LHR - 44 MH/s
3060ti Hynix GDDR6 - 54.6 MH/s
3060ti Samsung GDDR6 - 57.8 MH/s
3060ti LHR Hynix GDDR6 - 54.6 MH/s
3060ti LHR Samsung GDDR6 - 57.8 MH/s
3070 Samsung GDDR6 - 58 MH/s
3070 8GB Laptop Samsung GDDR6 - 57.6 MH/s
3070 LHR Samsung GDDR6 - 58 MH/s
3070ti Micron GDDR6X - 72.3 MH/s
3080 Micron GDDR6X - 92.4 MH/s
3080 8GB Laptop Samsung GDDR6 - 62 MH/s
3080 LHR Micron GDDR6X - 92.4 MH/s
3080 12GB LHR Micron GDDR6X - 110 MH/s
3080ti Micron GDDR6X - 113.5 MH/s
3090 Micron GDDR6X - 115 MH/s
3090ti Micron GDDR6X - 124 MH/s
4050 - 28 MH/s
4080 Micron GDDR6X - 91.4 MH/s
4090 Micron GDDR6X - 130 MH/s
30HX - 27 MH/s
50HX - 68 MH/s
70HX - 55 MH/s
90HX Micron GDDR6X - 59.5 MH/s
A2000 - 30 MH/s
A4000 - 45 MH/s
A5000 - 88 MH/s
1070 - 7 MH/s
1070ti - 8 MH/s
1080 - 10 MH/s
1080ti - 14 MH/s
2060 12GB - 40 MH/s
2060S Samsung GDDR6 - 50.4 MH/s
2060S - 42 MH/s
2070 Samsung GDDR6 - 47 MH/s
2070S Samsung GDDR6 - 52 MH/s
2070S Micron GDDR6 - 52 MH/s
2080 Samsung GDDR6 - 51.5 MH/s
2080S - 57 MH/s
2080ti - 75 MH/s
3050 8GB - 26 MH/s
3060 - 46 MH/s
3060 Samsung GDDR6 - 45.35 MH/s
3060 LHR - 44 MH/s
3060ti Hynix GDDR6 - 54.6 MH/s
3060ti Samsung GDDR6 - 57.8 MH/s
3060ti LHR Hynix GDDR6 - 54.6 MH/s
3060ti LHR Samsung GDDR6 - 57.8 MH/s
3070 Samsung GDDR6 - 58 MH/s
3070 8GB Laptop Samsung GDDR6 - 57.6 MH/s
3070 LHR Samsung GDDR6 - 58 MH/s
3070ti Micron GDDR6X - 72.3 MH/s
3080 Micron GDDR6X - 92.4 MH/s
3080 8GB Laptop Samsung GDDR6 - 62 MH/s
3080 LHR Micron GDDR6X - 92.4 MH/s
3080 12GB LHR Micron GDDR6X - 110 MH/s
3080ti Micron GDDR6X - 113.5 MH/s
3090 Micron GDDR6X - 115 MH/s
3090ti Micron GDDR6X - 124 MH/s
4050 - 28 MH/s
4080 Micron GDDR6X - 91.4 MH/s
4090 Micron GDDR6X - 130 MH/s
30HX - 27 MH/s
50HX - 68 MH/s
70HX - 55 MH/s
90HX Micron GDDR6X - 59.5 MH/s
A2000 - 30 MH/s
A4000 - 45 MH/s
A5000 - 88 MH/s
AMD:
Auszahlungen
CFX Zahlungen erfolgen automatisch nachdem die min. Auszahlungsschwelle erreicht wurde. Zahlungen habe keine zeitliche Abhängigkeit, es können so viele Zahlungen erfolgen, wie Sie möchten.
Wo Conflux verkaufen?
Belohnungen für Poolmethoden
Conflux Mining pool (ticker - CFX) bietet sowohl PPLNS- als auch SOLO-Methodenbelohnungen. Wir haben die modifizierte Version von PPLNS. Bitte lesen Sie den FAQ-Abschnitt, um weitere Informationen zu erhalten.
CFX Poolgebühren
Unsere Mininggebühr ist mit 0,9% die niedrigste auf dem Markt und wird von den Blockbelohnungen abgezogen. Und Sie zahlen nicht für Transaktionen.
Pool Ping
Wir haben dedizierte Server weltweit - USA, Europa, Asien und Australien. Im Allgemeinen beträgt der durchschnittliche Ping im CFX Mining pool nicht mehr als 100 ms.
Shares Diff
Auf unserem Pool wird die Diff automatisch spezifisch für Ihr Rig eingestellt. Dank unserer Vardiff-Funktion.
