Neurai
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    Pool de Mineração Neurai (XNA Coin)

    Mineração XNA (Criptomoeda Neurai)

    Neurai é uma plataforma inovadora que busca combinar o poder dos algoritmos de inteligência artificial com o blockchain. Seu principal objetivo é facilitar a análise eficiente de dados, modelagem preditiva, tomada de decisão e conectividade perfeita com dispositivos IoT usando blockchain. Criada com o objetivo de conectar o mundo material por meio de hardware IoT e o mundo digital por meio do blockchain Neurai, a plataforma também utiliza inteligência artificial para solucionar e identificar diversas necessidades por meio de seus algoritmos proprietários. Neurai se diferencia ao criar seu próprio blockchain com foco na descentralização, transparência e segurança. Neurai é baseado no algoritmo Ravencoin, escolhido por sua simplicidade e confiabilidade.

    Melhor software de exploração mineira (Miners)

    T-rex (Nvidia)
    TeamRedMiner (AMD)

    Taxa de hash do hardware

    NVIDIA:
    P106-100 - 11 MH/s
    P104-100 - 17 MH/s
    1050ti - 7 MH/s
    1050ti - 7 MH/s
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    1060 6GB Micron GDDR5 - 11 MH/s
    1060 6GB Hynix GDDR5 - 11 MH/s
    1650 - 8 MH/s
    1650S - 12.5 MH/s
    1650ti - 12 MH/s
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    1660S - 13.5 MH/s
    1660S Hynix GDDR6 - 13.5 MH/s
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    1660ti Hynix GDDR6 - 14.5 MH/s
    1660ti Samsung GDDR6 - 14.5 MH/s
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    2060 - 16.5 MH/s
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    2060S Samsung GDDR6 - 19 MH/s
    2060S - 19 MH/s
    2070 Samsung GDDR6 - 21 MH/s
    2070S Samsung GDDR6 - 25 MH/s
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    2080 Samsung GDDR6 - 25.2 MH/s
    2080S - 30 MH/s
    2080ti - 36 MH/s
    3050 8GB - 13.5 MH/s
    3060 - 24.25 MH/s
    3060 Samsung GDDR6 - 24.25 MH/s
    3060 6GB Laptop - 24 MH/s
    3060 LHR - 23 MH/s
    3060ti Hynix GDDR6 - 28.25 MH/s
    3060ti Samsung GDDR6 - 30 MH/s
    3060ti LHR Hynix GDDR6 - 28.25 MH/s
    3060ti LHR Samsung GDDR6 - 30 MH/s
    3070 Samsung GDDR6 - 31 MH/s
    3070 8GB Laptop Samsung GDDR6 - 31.2 MH/s
    3070 LHR Samsung GDDR6 - 31 MH/s
    3070ti Micron GDDR6X - 39 MH/s
    3080 Micron GDDR6X - 49 MH/s
    3080 8GB Laptop Samsung GDDR6 - 33 MH/s
    3080 LHR Micron GDDR6X - 49 MH/s
    3080 12GB LHR Micron GDDR6X - 59 MH/s
    3080ti Micron GDDR6X - 60.6 MH/s
    3090 Micron GDDR6X - 62 MH/s
    3090ti Micron GDDR6X - 66 MH/s
    4050 - 16 MH/s
    4070ti - 32 MH/s
    4080 Micron GDDR6X - 49.2 MH/s
    4090 Micron GDDR6X - 67.8 MH/s
    30HX - 15 MH/s
    50HX Micron GDDR6 - 28 MH/s
    70HX - 31 MH/s
    90HX Micron GDDR6X - 42 MH/s
    A2000 - 15 MH/s
    A4000 Samsung GDDR6 - 25 MH/s
    A5000 Samsung GDDR6 - 43.5 MH/s
    RTX 4000 - 17 MH/s
    RTX 5000 - 24 MH/s
    AMD:
    R9 290 - 11 MH/s
    RX470 4GB Micron MT51J256M3 - 14.32 MH/s
    RX470 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.32 MH/s
    RX470 4GB Samsung K4G41325FE - 14.79 MH/s
    RX470 4GB Elpida EDW4032BABG - 13.69 MH/s
    RX470 4GB Samsung K4G80325FB - 15.3 MH/s
    RX470 4GB Samsung K4G20325FS - 13.47 MH/s
    RX470 8GB Micron MT51J256M3 - 14.32 MH/s
    RX470 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.32 MH/s
    RX470 8GB Samsung K4G41325FE - 14.79 MH/s
    RX470 8GB Elpida EDW4032BABG - 13.69 MH/s
    RX470 8GB Samsung K4G80325FB - 15.3 MH/s
    RX470 8GB Samsung K4G20325FS - 13.47 MH/s
    RX480 4GB - 12 MH/s
    RX480 8GB - 12 MH/s
    RX480 8GB - 12 MH/s
    RX570 4GB Micron MT51J256M3 - 14 MH/s
    RX570 4GB Micron MT51J256M32 - 14.45 MH/s
    RX570 4GB Samsung K4G80325FB - 13.89 MH/s
    RX570 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.23 MH/s
    RX570 4GB Samsung K4G41325FE - 12.99 MH/s
    RX570 4GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 13.34 MH/s
    RX570 4GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 14.76 MH/s
    RX570 4GB Samsung K4G80325FC - 14.53 MH/s
    RX570 8GB Micron MT51J256M3 - 14 MH/s
    RX570 8GB Micron MT51J256M32 - 14.45 MH/s
    RX570 8GB Samsung K4G80325FB - 13.89 MH/s
    RX570 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 14.23 MH/s
    RX570 8GB Samsung K4G41325FE - 12.99 MH/s
    RX570 8GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 13.34 MH/s
    RX570 8GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 14.76 MH/s
    RX570 8GB Samsung K4G80325FC - 14.53 MH/s
    RX580 4GB Samsung K4G80325FB - 15.07 MH/s
    RX580 4GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 15.52 MH/s
    RX580 4GB Micron MT51J256M3 - 14.65 MH/s
    RX580 4GB Samsung K4G41325FE - 15.28 MH/s
    RX580 4GB Micron MT51J256M32 - 15.67 MH/s
    RX580 4GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 14.97 MH/s
    RX580 4GB Samsung K4G80325FC - 15.05 MH/s
    RX580 4GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 15.23 MH/s
    RX580 4GB Elpida EDW4032BABG - 14.43 MH/s
    RX580 8GB Samsung K4G80325FB - 15.07 MH/s
    RX580 8GB SK Hynix H5GC8H24AJR - 15.52 MH/s
    RX580 8GB Micron MT51J256M3 - 14.65 MH/s
    RX580 8GB Samsung K4G41325FE - 15.28 MH/s
    RX580 8GB Micron MT51J256M32 - 15.67 MH/s
    RX580 8GB SK Hynix H5GQ8H24MJR - 14.97 MH/s
    RX580 8GB Samsung K4G80325FC - 15.05 MH/s
    RX580 8GB SK Hynix H5GC4H24AJR - 15.23 MH/s
    RX580 8GB Elpida EDW4032BABG - 14.43 MH/s
    Vega56 - 22.3 MH/s
    Vega56 Samsung HBM2 - 22.3 MH/s
    Vega64 - 26 MH/s
    RX5500 - 7 MH/s
    RX5600XT Samsung GDDR6 - 20.5 MH/s
    RX5700 - 28 MH/s
    RX5700 - 28 MH/s
    RX5700XT Samsung GDDR6 - 26.9 MH/s
    RX5700XT - 26.9 MH/s
    RX6500 - 9 MH/s
    RX6600 - 16 MH/s
    RX6600 - 16 MH/s
    RX6600XT - 17.8 MH/s
    RX6600XT Samsung GDDR6 - 17.8 MH/s
    RX6700 - 28 MH/s
    RX6700XT Samsung GDDR6 - 25.3 MH/s
    RX6800 Samsung GDDR6 - 33.5 MH/s
    RX6800XT Samsung GDDR6 - 34 MH/s
    RX6900XT Samsung GDDR6 - 33.5 MH/s
    RX6950XT - 33 MH/s
    RX6950 - 30 MH/s
    W5500 - 13 MH/s
    V520 - 27 MH/s
    VII - 40 MH/s

    Acordos de pagamento

    A criptomoeda XNA é paga automaticamente quando o saldo mínimo é atingido.

    Métodos de recompensa

    O pool de mineração Neurai oferece métodos de recompensa PPLNS e SOLO aos seus mineradores. Usamos nosso próprio método de premiação PPLNS modificado, leia o FAQ.

    Comissão de Pool

    É de apenas 0,9% e é debitado do acúmulo de recompensas em bloco. O próprio pool de mineração paga pelo envio de moedas para a carteira do usuário.

    Pool Ping

    O ping do pool para mineração de moedas XNA é pequeno e varia de 5 a 60 ms.

    Complexidade da ação

    A dificuldade em nosso pool é definida automaticamente graças à implementação de nossa própria função vardiff.